Modulate 為其語音模型和分析套件籌集了 2,500 萬美元
總部位於波士頓的語音智慧新創公司 Modulate 已為其平台籌得 2,500 萬美元的新資金，該平台利用多種小型模型，為企業級的語音代理提供轉錄、情緒分析、深度偽造與 AI 音樂偵測，以及政策執行，服務於受管制產業的語音代理人。
這次融資順應了語音人工智慧產業投資人中流行的趨勢：支持那些試圖讓人工智慧聲音聽起來更有人性化的公司。
這也與其他試圖透過分析人類對話意圖來偵測其背後意圖的公司，以及那些試圖保護個人和公司免受深度偽造電話影響的公司競爭，因為現在複製語音變得容易。
Modulate 的新資金由 Future Ventures 主導，Hyperplane 和 Lakestar 也參與其中。PitchBook 的數據顯示，該新創公司在本輪之前已籌集 4,100 萬美元資金，估值為 1.7 億美元。
這家新創公司由 Mike Pappas 和 Carter Huffman 於 2017 年創立，他們在 MIT 物理系本科時相識。公司早期專注於為遊戲提供語音調變功能。但後來，它開始專注於基於語音的審核工具。
隨著語音 AI 模型的出現，該公司現專注於偵測不同類型的 AI 音訊生成，並分析個人話語背後的意圖。
Huffman 在接受訪問時表示：「我們對語音 AI 領域的見解是，很多人都在做轉錄，但目前還沒有什麼能力能完整掌握對話的細膩度與理解，而這在與另一個人交談時尤其重要。」
公司目前運行超過 100 個模型，主要分為兩大類：訊號擷取模型用以理解聲音情感、音調、語言及合成聲音判斷;以及分析/偵測模型，觀察意圖，例如客戶想說什麼、來電者是否違反規則或是否試圖詐騙接收者。
Huffman 表示，因為公司運行較小的模型，不需要專用硬體和大量運算，而這在代幣價格上漲時可能至關重要。而且公司更容易訓練具備較新能力的模型，加入庫存，並在需要時由協調員呼叫。
Modulate 擁有多元的客戶群，但專注於深度偽造偵測，並提醒像客服中心這樣的組織可能的詐騙。同時監控 AI 客服人員如何回應客戶，評估通話品質，並確保 AI 遵守法規領域的合規規定。由於這些產品，Modulate 常常與公司用來分析通話的語音堆疊並列。
隨著越來越多企業採用 AI 驅動的客戶服務，了解客戶通話成功或失敗的原因變得越來越重要。在這種情況下，評估顧客的意圖與回應就變得比基本分析更為關鍵。Huffman 表示，Modulate 能為企業提供相關細緻的數據。
「我認為當公司想到情緒分析時，他們會認為客戶是中性或正面，電話就是成功;如果客戶是負面，那電話就是失敗。但事實上，很多時候人們甚至會對像 AI 代理人或機器人這樣的人保持禮貌。對。他們不會表現出憤怒，但會非常不滿，」他說。
該公司表示，其技術也被用來透過語音通話監控網路攻擊。
這家新創公司目前有40至45名員工，並計劃在未來幾個月內再增加10人，以強化模型建設。Modulate 目前正致力於提升本地及裝置部署能力，以提升隱私。
