Satlyt 由前 Google 與 SpaceX 產品經理創立，籌集 800 萬美元用於衛星上的 AI 運行
根據拉瑪·阿富洛的說法，他預見了軌道數據中心的到來。
這位肯亞裔美國工程師曾在 Google 雲端運算部門工作，2024 年曾短暫任職於 SpaceX 的 Starlink 通訊網路。他的經驗讓他相信，太空中電腦仍有未被開發的潛力。
他說：「我在 SpaceX 的時候，試著在內部推銷這個計畫。他們說不行。我在 Google 時，曾嘗試內部推銷這個想法。他們說不行，」
因此他離開 SpaceX，共同創立了總部位於加州桑尼維爾和奈洛比的新公司 Satlyt，致力於開發衛星軟體，希望能讓許多衛星分擔太空大型運算工作。Afullo 獨家說：該公司已募得 800 萬美元的種子輪。
時機看起來對他來說不錯。SpaceX 此後全力投入軌道資料中心，Satlyt 的軟體預計將於週四搭乘 SpaceX 火箭發射，與 Google 太空資料中心計畫的首個原型機 Project Suncatcher 一同發射。
與 SpaceX、Google 或 Starcloud 和 Cowboy Space Company 等新創公司不同，Satlyt 並不打算建造自己的太空船。Afullo 團隊正在開發用於在衛星上操作 AI 模型的軟體，並將他的做法與 VMware 和 Snowflake 做比較——這些公司讓使用者能在不擔心底層基礎設施的情況下運行複雜軟體。
他說：「像 SpaceX 這樣做軌道資料中心的公司——如果他們是 iPhone，我們會打造一個橫向整合、開放的生態系統，」他說。換句話說，Satlyt 希望提供能跨多家公司衛星運作的軟體。
Satlyt 已經在兩次示範任務中搭載其軟體。最初的重點是尋找太空船的操作效率，因為太空船通常依賴地面的飛行控制人員來解決任何出現的問題。將資料回傳地球，稱為下行鏈路，成本高且通常緩慢，因此利用 AI 在太空船上做出決策，無論是在解決異常或在太空船上處理感測器讀數，都能帶來實質節省，而非在地面處理。
今年稍早，Satlyt 在 Momentus 操作的太空船上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。該模型將關於機載軟體錯誤的傳輸長度減少超過60%，Afullo表示這種效率每年可為每顆衛星節省數十萬美元。
本週的發射將讓 Satlyt 的軟體在由印度新創公司 TakeMe2Space 建造的衛星上運作，該公司專門打造衛星運算硬體。該任務涉及三個客戶：NASA，該公司支付公司費用以測試太空雲端運算的協議;Stellerian，一家專注於太空監視（追蹤軌道物體）的新創公司，想測試影像處理工作負載;以及 TakeMe2Space 本身，以證明該衛星能承載其他公司的軟體。
目前，少數高效能 GPU 在軌道上運行。目前，最有可能的機會在於 Satlyt 正在處理的工作負載類型。但公司下一個計畫是證明它能打造跨越兩顆不同衛星的共享計算系統——一個雲端，預計明年會嘗試實現。若成功，將使公司能作為第三方供應商，在軌道上打造真正的計算雲。
我們可以這麼想，把你的衛星變成一個能創造收入的託管服務，」Afullo 說。
Satlyt的種子輪由休士頓的Non Sibi Ventures主導，合夥人伯納德·哈里斯（Bernard Harris）曾任NASA太空人超過20年，協助公司堅定於一項新穎的太空事業。
該公司投資的原因之一是Satlyt不依賴最高能量的太空資料中心願景，該願景面臨不確定的經濟性與發射瓶頸。「我們不需要太空中的資料中心，羅摩就能大獲成功，對吧？」非 Sibi 合夥人 Kent Lucas 說：「這可能只是靠衛星數量來驅動。」
Afullo 希望在本十年末前，衛星上有 20% 的衛星能上線，屆時他預計幾乎所有太空船製造商都會在衛星上安裝 GPU 及類似的先進處理器。
「如果你在衛星上架設衛星卻不裝GPU，至少是在害自己，對吧？」他說。
